De meest relevante oorzaak van postcolonoscopie colorectale kanker (CRC) is de mate waarin colorectale neoplasie wordt gemist - de snelheid waarmee neoplastische laesies niet worden gedetecteerd in een screening- of surveillance-coloscopie. Sommige onderzoeken suggereren dat 52 tot 57 procent van de postcolonoscopieCRCgevallen zijn te wijten aan gemiste laesies bij colonoscopieën van patiënten. Naar schatting wordt 25 procent van de neoplastische laesies gemist na screeningscoloscopie.
Mayo Clinic Gastroenterology and Hepatology, in samenwerking met collega's van over de hele wereld, ontdekte dat het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) bij screening op colorectale kanker een vermindering van 50 procent in het aantal missers voor colorectale neoplasie opleverde. De resultaten van het onderzoek zijn gepubliceerd in de Gastroenterology-editie van juli 2022.
"Colorectale kanker is bijna volledig te voorkomen met een goede screening", zegt senior auteurMichael B. Wallace, MD, afdelingsvoorzitter Gastro-enterologie en Hepatologie bij Sheikh Shakhbout Medical City in Abu Dhabi, Verenigde Arabische Emiraten, en de Fred C. Andersen Professor aan de Mayo Clinic in Jacksonville, Florida. "De aanzienlijke daling van het aantal missers met behulp vanAIstelt zorgverleners gerust over het verminderde risico op perceptuele fouten."
Een multicenter, meerlandenonderzoek
Deze gerandomiseerde controlestudie analyseerde screenings van 230 patiënten, zowel mannen als vrouwen, metgemiddeld risico voorCRC. Alle deelnemers ondergingen screening- of surveillancecoloscopieën in een van de acht faciliteiten in drie landen: Italië, het Verenigd Koninkrijk en de VS
Elke deelnemer onderging twee opeenvolgende colonoscopieën op dezelfde dag. Eén screening werd uitgevoerd met en één zonderAI. Patiënten werden gerandomiseerd in een van de twee armen. De testarm kreeg een colonoscopie, bijgestaan door:AIeerst, gevolgd door een colonoscopie zonderAI. De controlearm kreeg een colonoscopie zonderAIeerst, gevolgd door een colonoscopie bijgestaan doorAI.
Onderzoekers die de screenings uitvoerden, hadden minimaal 1,000 voltooide colonoscopieën en hadden een adenoomdetectiepercentage (ADR) tussen 20 procent en 40 procent of een poliepdetectiepercentage (PDR) tussen 30 procent en 70 procent. Er namen maximaal drie endoscopisten per onderzoekslocatie deel en elke onderzoeker had maximaal 90 gerandomiseerde patiënten om te screenen.
Miss rate verminderd met AI
Adenoma miss rate (AMR) weerspiegelde het aantal histologisch geverifieerde laesies gedetecteerd bij de tweede colonoscopie gedeeld door het totale aantal laesies gedetecteerd bij beide colonoscopieën gecombineerd.
In de testarm, de arm metAIeerst,AMRbedroeg 15,5 procent. In de controlearm,AMRbedroeg 32,4 procent. Het poliepmispercentage (PMR) was respectievelijk 16,9 procent en 31,1 procent voor de testgroep en de controlegroep.
In vergelijking met de controlearm rapporteerde de testarm lagerAMRvoor niet-polypoïde laesies (16,8 procent voor de testarm en 45,8 procent voor de controlearm) en laesies kleiner dan of gelijk aan 5 millimeter (15,9 procent voor de testarm en 35,8 procent voor de controlearm). De testarm had ook lagereAMRvoor de proximale en distale colon dan de controle-arm. Vals-negatieve percentages waren 6,8 procent in de testarm en 29,6 procent in de controlearm.
"Deze computerondersteunde detectie is zeer nauwkeurig", zegt Dr. Wallace. "Met verminderde missers kunnen we uiteindelijk onze detectiepercentages verhogen, darmkanker nauwkeuriger detecteren en meer levens redden."
DeAIapparaat dat in deze studie werd gebruikt, een aanzienlijke toename vanADRin twee eerdere gerandomiseerde controlestudies. Deze studie valideert indirect dat deADRstijging die eerder werd waargenomen, wordt specifiek gedreven door het verminderen van het risico op missers. Grotere studies zijn nodig om de mogelijke afname vanAMRvoor gevorderde adenomen.
